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黑马python5.0不加密(含美多商城,黑马头条等) 课件+源码+资料

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-4-17 12:52
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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2020-6-24 12:11:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

    黑马Python5.0+人工智能在线5.0不加密 网盘下载 解压版 可在线观看

    『视频截图』

    黑马python5.0

    黑马python5.0

    黑马python5.0

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    黑马python5.0

    黑马python5.0

    『课程介绍』

    得此一套黑马python足矣,好好学习,天天向上!!!

    本课程是以Python语言为开发工具,内容覆盖了计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学 习、图像识别等领域所需要的全部技术的前沿课程。
    因此,本课程以两个就业核心方向+多领域就业能力培养为目标,推出全新5.0课程:

    1.Web开发课程占比40%
    内容包括:热点技术方案;门户及管理信息系统;模拟企业开发业务场景。

    2.人工智能课程占比(数据科学方向)30%
    内容包括:机器学习常见算法;AI实例演练;AI业务流程实战。

    3.独创“黑马头条”项目含金量高
    内容包括:大型一站式项目;集齐六大前沿技术;项目实训天数40+。

    4.就业强化课程竞争力强
    内容包括:六大就业强化课程(数据分析、自动化测试、自动化运维、爬虫、自然语言处理、图像视觉处理)

    『课程目录』

    目录:/Python+人工智能在线5.0
    ┣━━[0]课件
    ┃ ┣━━阶段6-人工智能项目
    ┃ ┣━━解压密码:www.52itjc.com
    ┃ ┣━━__MACOSX.rar
    ┃ ┣━━00.开班环境v4.1.rar
    ┃ ┣━━阶段1-Python核心编程.rar
    ┃ ┣━━阶段1-Python核心编程(1).rar
    ┃ ┣━━阶段10-人工智能物体检测和分割.rar
    ┃ ┣━━阶段11-数据分析.rar
    ┃ ┣━━阶段12-爬虫开发.rar
    ┃ ┣━━阶段2-python和Linux 高级编程、阶段3-前端开发.rar
    ┃ ┣━━阶段4-web开发.rar
    ┃ ┣━━阶段5-人工智能经典算法编程.rar
    ┃ ┣━━阶段7-自动化测试开发.rar
    ┃ ┣━━阶段8-自动化运维开发.rar
    ┃ ┣━━阶段9-人工智能NLP项目.rar
    ┃ ┣━━阶段作业、练习题.rar
    ┃ ┗━━boxuegushixuan.rar
    ┣━━1 Python基础语法
    ┃ ┣━━1 开发环境安装介绍
    ┃ ┣━━2 变量和数据类型
    ┃ ┣━━3 数据类型转换和运算符
    ┃ ┣━━4 if语句
    ┃ ┣━━5 while循环
    ┃ ┣━━6 for循环
    ┃ ┣━━7 字符串
    ┃ ┣━━8 列表和元组
    ┃ ┣━━9 字典和集合
    ┃ ┣━━10 公共的方法
    ┃ ┣━━11 推导式
    ┃ ┣━━12 函数基础
    ┃ ┣━━13 函数提高
    ┃ ┣━━14 函数应用-学员管理系统
    ┃ ┣━━15 递归函数和匿名函数
    ┃ ┣━━16 内置函数
    ┃ ┗━━17 文件操作
    ┣━━2 面向对象编程
    ┃ ┣━━1 面向对象基础
    ┃ ┣━━2 应用-烤地瓜
    ┃ ┣━━3 应用-搬家具
    ┃ ┣━━4 继承
    ┃ ┣━━5 多态 类方法 类属性
    ┃ ┣━━6 异常
    ┃ ┣━━7 模块和包
    ┃ ┗━━8 案例-面向对象版学员管理系统
    ┣━━3 linux命令
    ┃ ┣━━1 操作系统介绍
    ┃ ┣━━2 linux命令(一)
    ┃ ┣━━3 linux命令(二)
    ┃ ┗━━4 linux命令(三)
    ┣━━4 多任务编程
    ┃ ┣━━1 进程
    ┃ ┗━━2 线程
    ┣━━5 web服务器
    ┃ ┣━━1 网络编程基础
    ┃ ┣━━2 http协议介绍
    ┃ ┗━━3 web服务器
    ┣━━6 web前端开发基础
    ┃ ┣━━1 Html基础
    ┃ ┣━━2 css基础
    ┃ ┣━━3 JavaScript基础
    ┃ ┗━━4 JQuery
    ┣━━7 MySQL数据库
    ┃ ┣━━1 mysql介绍
    ┃ ┣━━2 数据库和表的操作
    ┃ ┣━━3 where条件查询
    ┃ ┣━━4 mysql高级查询
    ┃ ┣━━5 mysql高级操作
    ┃ ┣━━6 python与mysql交互
    ┃ ┗━━7 事务和索引
    ┣━━8 mini web框架
    ┃ ┣━━1 闭包
    ┃ ┣━━2 装饰器
    ┃ ┣━━3 mini-web框架
    ┃ ┣━━4 property和上下文管理器
    ┃ ┣━━5 生成器和深拷贝 浅拷贝
    ┃ ┗━━6 正则表达式
    ┣━━9 django框架
    ┃ ┣━━1 redis安装配置
    ┃ ┣━━2 redis数据类型
    ┃ ┣━━3 redis高级
    ┃ ┣━━4 django入门
    ┃ ┣━━5 django模型
    ┃ ┣━━6 django请求和响应
    ┃ ┣━━7 django会话保持和视图
    ┃ ┣━━8 django模板
    ┃ ┣━━9 git
    ┃ ┗━━10 vue
    ┣━━10 美多商城
    ┃ ┣━━1 美多商城项目准备
    ┃ ┣━━2 用户模型类
    ┃ ┣━━3 用户注册前端
    ┃ ┣━━4 用户注册后端
    ┃ ┣━━5 图片验证码
    ┃ ┣━━6 短信验证码
    ┃ ┣━━7 异步发送短信验证码
    ┃ ┣━━8 用户登录
    ┃ ┣━━9 qq登录
    ┃ ┣━━10 用户中心
    ┃ ┣━━11 商品数据库表设计
    ┃ ┣━━12 准备商品数据
    ┃ ┣━━13 商品首页广告
    ┃ ┣━━14 商品列表页
    ┃ ┣━━15 商品搜索
    ┃ ┣━━16 商品详情页
    ┃ ┣━━17 购物车
    ┃ ┣━━18 订单
    ┃ ┣━━19 对接支付宝
    ┃ ┗━━20 性能优化
    ┣━━11 DRF框架
    ┃ ┣━━1 Django REST framework 简介
    ┃ ┣━━2 序列化和反序列化
    ┃ ┣━━3 视图
    ┃ ┣━━4 其他功能
    ┃ ┗━━5 vue组件
    ┣━━12 美多商城后台
    ┃ ┣━━1 项目环境搭建
    ┃ ┣━━2 管理员登录
    ┃ ┣━━3 数据统计
    ┃ ┣━━4 用户管理
    ┃ ┣━━5 商品管理
    ┃ ┣━━6 订单管理
    ┃ ┗━━7 系统管理
    ┣━━13 项目部署
    ┃ ┣━━1 部署基础
    ┃ ┣━━2 nginx
    ┃ ┣━━3 Docker
    ┃ ┣━━4 Docker进阶
    ┃ ┗━━5 部署
    ┣━━14 flask框架
    ┃ ┣━━1 flask工程搭建和配置
    ┃ ┣━━2 路由和蓝图
    ┃ ┣━━3 请求和响应
    ┃ ┗━━4 请求钩子和上下文
    ┣━━15 黑马头条
    ┃ ┣━━1 项目介绍
    ┃ ┣━━2 数据库的设计
    ┃ ┣━━3 SQLAlchemy
    ┃ ┣━━4 数据库优化
    ┃ ┣━━5 redis
    ┃ ┣━━6 git工作流
    ┃ ┣━━7 JWT
    ┃ ┣━━8 OSS对象存储
    ┃ ┣━━9 缓存
    ┃ ┣━━10 APScheduler定时任务
    ┃ ┣━━11 RPC
    ┃ ┣━━12 即时通讯
    ┃ ┣━━13 Elasticsearch
    ┃ ┣━━14 单元测试
    ┃ ┗━━15 部署
    ┣━━16 人工智能基础
    ┃ ┣━━1 机器学习概述
    ┃ ┣━━2 机器学习基础环境库的安装
    ┃ ┣━━3 matplotlin
    ┃ ┣━━4 Numpy
    ┃ ┣━━5 Pandas
    ┃ ┣━━6 K-近邻算法
    ┃ ┣━━7 线性回归
    ┃ ┣━━8 梯度下降
    ┃ ┣━━9 欠拟合过拟合
    ┃ ┣━━10 逻辑回归
    ┃ ┣━━11 决策树算法
    ┃ ┣━━12 集成学习
    ┃ ┗━━13 聚类算法
    ┣━━17 推荐系统基础
    ┃ ┣━━1 推荐系统简介
    ┃ ┣━━2 推荐算法
    ┃ ┣━━3 Hadoop
    ┃ ┣━━4 Hive 和 HBase
    ┃ ┣━━5 Spark core
    ┃ ┣━━6 Spark sql 和 Spark streaming
    ┃ ┗━━7 推荐系统案例
    ┣━━18 黑马头条推荐系统
    ┃ ┣━━1 框架介绍
    ┃ ┣━━2 离线计算更新Item画像
    ┃ ┣━━3 离线用户召回集与排序计算
    ┃ ┣━━4 实时计算业务
    ┃ ┣━━5 推荐业务流实现与ABTest
    ┃ ┣━━6 深度学习与推荐系统
    ┃ ┣━━7 TensorFlow框架介绍
    ┃ ┗━━8 黑马头条排序模型进阶
    ┣━━19 python测试
    ┃ ┣━━1 手工测试
    ┃ ┣━━2 web自动化测试
    ┃ ┣━━3 接口测试
    ┃ ┣━━4 性能测试
    ┃ ┗━━5 移动测试
    ┣━━20 python运维
    ┃ ┣━━1 Linux系统安装和认识
    ┃ ┣━━2 Linux基本命令(一)
    ┃ ┣━━3 Linux基本命令(二)
    ┃ ┣━━4 vim编辑器
    ┃ ┣━━5 用户 组和权限管理
    ┃ ┣━━6 软件管理和计划任务
    ┃ ┣━━7 ssh日志管理和网络管理
    ┃ ┣━━8 apache安装和配置
    ┃ ┣━━9 apache虚拟主机 防盗链和日志切割
    ┃ ┣━━10 运维和shell脚本
    ┃ ┣━━11 shell基础之变量
    ┃ ┣━━12 shell核心知识表达式
    ┃ ┣━━13 shell核心知识常见符号和流程控制
    ┃ ┣━━14 shell核心知识之常见命令
    ┃ ┣━━15 安全知识体系
    ┃ ┣━━16 iptables快速入门之日常操作
    ┃ ┣━━17 iptables快速入门之五表五链
    ┃ ┣━━18 iptables快速入门之匹配
    ┃ ┣━━19 iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
    ┃ ┣━━20 iptables快速入门之地址转换
    ┃ ┣━━21 LVS集群基础
    ┃ ┣━━22 LVS快速入门
    ┃ ┣━━23 LVS快速入门之NAT实战
    ┃ ┣━━24 LVS调度策略和DR实践
    ┃ ┣━━25 LVS TUN实践
    ┃ ┣━━26 keepalived集群基础
    ┃ ┣━━27 keepalived软件基础
    ┃ ┣━━28 keepalived软件部署
    ┃ ┣━━29 keepalived配置详解(一)
    ┃ ┣━━30 keepalived配置详解(二)
    ┃ ┣━━31 项目管理基础
    ┃ ┣━━32 Ansible安装和简单实用
    ┃ ┣━━33 Ansible部署
    ┃ ┣━━34 日常模块和系统模块
    ┃ ┣━━35 文件模块 应用模块和命令
    ┃ ┣━━36 playbook基础
    ┃ ┣━━37 playbook任务依赖和标签
    ┃ ┣━━38 ansible进阶之变量
    ┃ ┣━━39 keepalived原理详解和综合实践
    ┃ ┣━━40 ansible进阶之模板
    ┃ ┣━━41 ansible进阶之Role
    ┃ ┣━━42 监控知识体系
    ┃ ┣━━43 nagios简介和部署
    ┃ ┣━━44 nagios配置详解(一)
    ┃ ┣━━45 nagios配置详解(二)
    ┃ ┗━━46 远程监控
    ┣━━21 NLP自然语言处理
    ┃ ┣━━1 深度学习和神经网络的介绍
    ┃ ┣━━2 Pytorch
    ┃ ┣━━3 梯度下降和反向传播
    ┃ ┣━━4 PytorchAPI的使用
    ┃ ┣━━5 在GPU上执行程序
    ┃ ┣━━6 常见的优化算法
    ┃ ┣━━7 数据加载
    ┃ ┣━━8 手写数字识别
    ┃ ┣━━9 Pytorch自带数据集
    ┃ ┣━━10 RNN
    ┃ ┣━━11 Chatbot
    ┃ ┣━━12 意图识别和文本分类
    ┃ ┣━━13 Seq2seq
    ┃ ┣━━14 attention的原理与实现
    ┃ ┣━━15 beam search
    ┃ ┗━━16 自然语言处理
    ┣━━22 深度学习与机器视觉
    ┃ ┣━━1 深度学习介绍
    ┃ ┣━━2 神经网络与tf.keras
    ┃ ┣━━3 卷积神经网络
    ┃ ┣━━4 商品物体检测项目介绍
    ┃ ┣━━5 YOLO与SSD
    ┃ ┣━━6 商品检测数据集训练
    ┃ ┗━━7 模型导出与部署
    ┣━━23 爬虫
    ┃ ┣━━1 爬虫基础
    ┃ ┣━━2 requests模块
    ┃ ┣━━3 数据提取
    ┃ ┣━━4 selenium
    ┃ ┣━━5 反爬与反反爬
    ┃ ┣━━6 MongoDB数据库
    ┃ ┣━━7 scrapy基础
    ┃ ┣━━8 scrapy-redis
    ┃ ┣━━9 scrapy其他
    ┃ ┗━━10 appium
    ┣━━24 数据分析
    ┃ ┣━━第10节 fineBI使用
    ┃ ┣━━第1节 PowerBI使用
    ┃ ┣━━第2节 SPSS使用
    ┃ ┣━━第3节 tableau使用
    ┃ ┣━━第4节 PowerBI高级
    ┃ ┣━━第5节 PowerBI实战
    ┃ ┣━━第6节 概率论
    ┃ ┣━━第7节 统计学
    ┃ ┣━━第8节 概率论与统计学实战
    ┃ ┗━━第9节 SPSS高级
    ┣━━黑马python5.0.png
    ┗━━课程介绍.txt

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    Lv1小白

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    发表于 2020-6-24 12:11:54 | 显示全部楼层
    看看啥样子的
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    Lv1小白

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    发表于 2020-6-24 12:12:47 | 显示全部楼层
    啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
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    lv4架构

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    发表于 2020-6-24 12:13:00 | 显示全部楼层
    好东西必须顶一下
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    Lv1小白

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    发表于 2020-6-24 12:22:13 | 显示全部楼层
    回复下载,一气呵成。
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    Lv5大神

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    发表于 2020-6-24 12:24:23 | 显示全部楼层
    谢谢分享,看一看
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    Lv3码农

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    发表于 2020-6-24 12:24:57 | 显示全部楼层
    干货好多啊
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    Lv1小白

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    发表于 2020-6-24 14:47:19 | 显示全部楼层
    值了66666666666
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-6-24 14:50:48 | 显示全部楼层
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    Lv1小白

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    发表于 2020-6-24 14:50:49 | 显示全部楼层
    楼主活雷锋,谢谢分享。
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