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[Python] Python自然语言处理之BERT实战(免费)

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  • TA的每日心情
    开心
    2022-10-29 23:32
  • 签到天数: 14 天

    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2022-12-13 12:27:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

    『说明』

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    2.资源均来源于网络搜集,本站不存储任何资源。整理不易,还请支持。

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    『课程介绍』

    Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速学习当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点(Transformer,self-attention等),基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架,通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。

    『视频教程截图』

    1.png

    『课程目录』

    目录:/Python自然语言处理|BERT实战
    ┣━━资料
    ┃    ┗━━资料.7z
    ┣━━1-1 BERT课程简介.mp4
    ┣━━1-10 BERT模型训练方法.mp4
    ┣━━1-11 训练实例.mp4
    ┣━━1-2 BERT任务目标概述.mp4
    ┣━━1-3 传统解决方案遇到的问题.mp4
    ┣━━1-4 注意力机制的作用.mp4
    ┣━━1-5 self-attention计算方法.mp4
    ┣━━1-6 特征分配与softmax机制.mp4
    ┣━━1-7 Multi-head的作用.mp4
    ┣━━1-8 位置编码与多层堆叠.mp4
    ┣━━1-9 transformer整体架构梳理.mp4
    ┣━━2-1 BERT开源项目简介.mp4
    ┣━━2-10 构建QKV矩阵.mp4
    ┣━━2-11 完成Transformer模块构建.mp4
    ┣━━2-12 训练BERT模型.mp4
    ┣━━2-2 项目参数配置.mp4
    ┣━━2-3 数据读取模块.mp4
    ┣━━2-4 数据预处理模块.mp4
    ┣━━2-5 tfrecord制作.mp4
    ┣━━2-6 Embedding层的作用.mp4
    ┣━━2-7 加入额外编码特征.mp4
    ┣━━2-8 加入位置编码特征.mp4
    ┣━━2-9 mask机制.mp4
    ┣━━3-1 中文分类数据与任务概述.mp4
    ┣━━3-2 读取处理自己的数据集.mp4
    ┣━━3-3 训练BERT中文分类模型.mp4
    ┣━━4-1 命名实体识别数据分析与任务目标.mp4
    ┣━━4-2 NER标注数据处理与读取.mp4
    ┣━━4-3 构建BERT与CRF模型.mp4
    ┣━━5-1 词向量模型通俗解释.mp4
    ┣━━5-2 模型整体框架.mp4
    ┣━━5-3 训练数据构建.mp4
    ┣━━5-4 CBOW与Skip-gram模型.mp4
    ┣━━5-5 负采样方案.mp4
    ┣━━6-1 数据与任务流程.mp4
    ┣━━6-2 数据清洗.mp4
    ┣━━6-3 batch数据制作.mp4
    ┣━━6-4 网络训练.mp4
    ┣━━6-5 可视化展示.mp4
    ┣━━7-1 RNN网络模型解读.mp4
    ┣━━7-2 NLP应用领域与任务简介.mp4
    ┣━━7-3 项目流程解读.mp4
    ┣━━7-4 加载词向量特征.mp4
    ┣━━7-5 正负样本数据读取.mp4
    ┣━━7-6 构建LSTM网络模型.mp4
    ┣━━7-7 训练与测试效果.mp4
    ┣━━8-1 数据与任务介绍.mp4
    ┣━━8-2 整体模型架构.mp4
    ┣━━8-3 数据-标签-语料库处理.mp4
    ┣━━8-4 输入样本填充补齐.mp4
    ┣━━8-5 训练网络模型.mp4
    ┣━━8-6 医疗数据集(糖尿病)实体识别.mp4
    ┗━━数据代码.txt

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    发表于 2022-12-13 12:41:59 | 显示全部楼层
    值了66666666666
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    发表于 2022-12-13 17:13:37 | 显示全部楼层
    谢谢分享,看一看
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  • TA的每日心情
    奋斗
    44 秒前
  • 签到天数: 90 天

    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2022-12-13 17:19:06 | 显示全部楼层
    好资料,谢谢。
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    发表于 2022-12-13 17:19:08 | 显示全部楼层
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    发表于 2022-12-13 17:31:12 | 显示全部楼层
    好好啊好好好
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    发表于 2022-12-13 20:13:29 | 显示全部楼层
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    发表于 2022-12-13 20:56:23 | 显示全部楼层
    厉害了我的哥
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    发表于 2022-12-14 08:33:06 | 显示全部楼层
    看看啥样子的
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    发表于 2022-12-15 03:48:36 | 显示全部楼层
    不错的哦哦
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