『课程介绍』
从机器学习、 NLP 基础到图神经网络、所有均可在这里找得到
针对每一个核心技术,讲透每一个技术背后细节和推导
数十个案例来自不同领域、配备综合性的项目作业
所有内容均由业界顶尖 AI 专家精心制作完成 视频、文字、图片、绳程、项目的结合、告别只看艘的被动学习
所有案例和项目均可在云端平台上完成训练,助教提供答疑和项目帮助
『视频教程截图』
『课程目录』
目录:/贪心nlp八期-高阶自然语言处理
┣━━01、视频
┃ ┣━━任务10001 算法复杂度动态规划 DTW-01.mp4
┃ ┣━━任务10002 算法复杂度动态规划 DTW-02 .mp4
┃ ┣━━任务10003 算法复杂度动态规划 DTW-03 .mp4
┃ ┣━━任务10004 算法复杂度动态规划 DTW-04.mp4
┃ ┣━━任务10005 算法复杂度动态规划 DTW-05.mp4
┃ ┣━━任务10006 逻辑回归与正则-01.mp4
┃ ┣━━任务10007 逻辑回归与正则-02.mp4
┃ ┣━━任务10008 逻辑回归与正则-03.mp4
┃ ┣━━任务10009 逻辑回归与正则-04(120244).mp4
┃ ┣━━任务10009 逻辑回归与正则-04.mp4
┃ ┣━━任务10010 逻辑回归与正则-05.mp4
┃ ┣━━任务10011 Divideand Conquer技术以及应用-01.mp4
┃ ┣━━任务10012 Divideand Conquer技术以及应用-02.mp4
┃ ┣━━任务10013 哈希表搜索树 堆(优先堆)-01.mp4
┃ ┣━━任务10014 哈希表搜索树 堆(优先堆)-02.mp4
┃ ┣━━任务10015 XGBoost-01.mp4
┃ ┣━━任务10016 XGBoost-02.mp4
┃ ┣━━任务10017 XGBoost-03.mp4
┃ ┣━━任务10018 XGBoost-04.mp4
┃ ┣━━任务10019 Searchingand Mining Trillions of Time Series-01.mp4
┃ ┣━━任务10020 Searchingand Mining Trillions of Time Series S-02.mp4
┃ ┣━━任务10021 Ensemble模型实战.mp4
┃ ┣━━任务10022 机器学习回顾(1)-01.mp4
┃ ┣━━任务10023 机器学习回顾(1)-02.mp4
┃ ┣━━任务10024 凸优化(1)-01(120253).mp4
┃ ┣━━任务10024 凸优化(1)-01.mp4
┃ ┣━━任务10025 凸优化(1)-02.mp4
┃ ┣━━任务10026 凸优化(1)-03.mp4
┃ ┣━━任务10027 凸优化(1)-04.mp4
┃ ┣━━任务10028 凸优化(1)-05.mp4
┃ ┣━━任务10029 FromWord Embeddings To Document Distances-01.mp4
┃ ┣━━任务10030 FromWord Embeddings To Document Distances-02.mp4
┃ ┣━━任务10031 机器学习回顾(2)-01.mp4
┃ ┣━━任务10032 机器学习回顾(2)-02.mp4
┃ ┣━━任务10033 生活中的优化问题案例讲解-01.mp4
┃ ┣━━任务10034 生活中的优化问题案例讲解-02.mp4
┃ ┣━━任务10035 LagrangianDuality KKT条件 Complementary-01.mp4
┃ ┣━━任务10036 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -02.mp4
┃ ┣━━任务10037 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -03.mp4
┃ ┣━━任务10038 LP以及它的DualQP以及它的Dual-01.mp4
┃ ┣━━任务10039 LP以及它的DualQP以及它的Dual-02.mp4
┃ ┣━━任务10040 核函数Mercers Theorem-01.mp4
┃ ┣━━任务10041 核函数Mercers Theorem-02.mp4
┃ ┣━━任务10042 文本表示-01.mp4
┃ ┣━━任务10043 文本表示-02.mp4
┃ ┣━━任务10044 文本表示-03.mp4
┃ ┣━━任务10045 文本表示-04.mp4
┃ ┣━━任务10046 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-01.mp4
┃ ┣━━任务10047 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-02.mp4
┃ ┣━━任务10048 各类文本相似度计算技术Survey-01.mp4
┃ ┣━━任务10049 各类文本相似度计算技术Survey-02.mp4
┃ ┣━━任务10050 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-01.mp4
┃ ┣━━任务10051 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-02.mp4
┃ ┣━━任务10052 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-03.mp4
┃ ┣━━任务10053 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-04.mp4
┃ ┣━━任务10054 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-05.mp4
┃ ┣━━任务10055 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-06.mp4
┃ ┣━━任务10056 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-07.mp4
┃ ┣━━任务10057 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-08.mp4
┃ ┣━━任务10058 SkipGram源代码解读-01.mp4
┃ ┣━━任务10059 SkipGram源代码解读-02.mp4
┃ ┣━━任务10060 第一次作业讲解-01.mp4
┃ ┣━━任务10061 第一次作业讲解-02.mp4
┃ ┣━━任务10062 第一次作业讲解-03.mp4
┃ ┣━━任务10063 Miningand Summarizing Customer Reviews-01.mp4
┃ ┣━━任务10064 Miningand Summarizing Customer Reviews-02.mp4
┃ ┣━━任务10065 EM算法和HMM-01.mp4
┃ ┣━━任务10066 EM算法和HMM-02.mp4
┃ ┣━━任务10067 EM算法和HMM-03.mp4
┃ ┣━━任务10068 EM算法和HMM-04.mp4
┃ ┣━━任务10069 EM算法和HMM-05.mp4
┃ ┣━━任务10070 EM算法和HMM-06.mp4
┃ ┣━━任务10071 ReadingWikipedia to Answer .mp4
┃ ┣━━任务10072 ReadingWikipedia to Answer.mp4
┃ ┣━━任务10073 ReadingWikipedia to Answer.mp4
┃ ┣━━任务10074 基于HMM的词性分析(POStagger).mp4
┃ ┣━━任务10075 基于HMM的词性分析.mp4
┃ ┣━━任务10076 不同语言模型smoothing技术.mp4
┃ ┣━━任务10077 不同语言模型smoothing技术.mp4
┃ ┣━━任务10078 CRF模型-01.mp4
┃ ┣━━任务10079 CRF模型-02.mp4
┃ ┣━━任务10080 CRF模型-03.mp4
┃ ┣━━任务10081 CRF模型-04.mp4
┃ ┣━━任务10082 CRF模型-05.mp4
┃ ┣━━任务10083 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-01.mp4
┃ ┣━━任务10084 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-02.mp4
┃ ┣━━任务10085 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-01.mp4
┃ ┣━━任务10086 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-02.mp4
┃ ┣━━任务10087 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-03.mp4
┃ ┣━━任务10088 Project1讲解-01.mp4
┃ ┣━━任务10089 Project1讲解-02.mp4
┃ ┣━━任务10090 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-1.mp4
┃ ┣━━任务10091 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-2.mp4
┃ ┣━━任务10092 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-3.mp4
┃ ┣━━任务10093 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-4.mp4
┃ ┣━━任务10094 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-5.mp4
┃ ┣━━任务10095 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-6.mp4
┃ ┣━━任务10096 GlobalVectors for Word Representation-1 .mp4
┃ ┣━━任务10097 GlobalVectors for Word Representation-2.mp4
┃ ┣━━任务10098 Paper Representation Learning A Review-1.mp4
┃ ┣━━任务10099 PaperRepresentation Learning A Review-2.mp4
┃ ┣━━任务10100 Paper Representation Learning A Review-3.mp4
┃ ┣━━任务10101 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-.mp4
┃ ┣━━任务10102 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-2 .mp4
┃ ┣━━任务10103 Review 对话系统技术概览-1.mp4
┃ ┣━━任务10104 Review对话系统技术概览-2.mp4
┃ ┣━━任务10105 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-1.mp4
┃ ┣━━任务10106 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-2.mp4
┃ ┣━━任务10107 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-3.mp4
┃ ┣━━任务10108 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-4 .mp4
┃ ┣━━任务10109 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-1.mp4
┃ ┣━━任务10110 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-2.mp4
┃ ┣━━任务10111 Review-Pytorch讲解-1.mp4
┃ ┣━━任务10112 Review-Pytorch讲解-2.mp4
┃ ┣━━任务10113 Review-Pytorch讲解-3.mp4
┃ ┣━━任务10114 Lecture-Seq2Seq,Attention,.mp4
┃ ┣━━任务10115 Lecture-Seq2Seq,Attention, .mp4
┃ ┣━━任务10116 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4
┃ ┣━━任务10117 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4
┃ ┣━━任务10118 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4
┃ ┣━━任务10119 Review-Introductionto Transfer Learing-1.mp4
┃ ┣━━任务10120 Review-Introductionto Transfer Learing-2.mp4
┃ ┣━━任务10121 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-1 .mp4
┃ ┣━━任务10122 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-2.mp4
┃ ┣━━任务10123 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-3.mp4
┃ ┣━━任务10124 Review-LSTM的实现(源码讲解)-1.mp4
┃ ┣━━任务10125 Review-LSTM的实现(源码讲解)-2.mp4
┃ ┣━━任务10126 Review-LSTM的实现(源码讲解)-3.mp4
┃ ┣━━任务10127 LectureTransformer, BERT-.mp4
┃ ┣━━任务10128 LectureTransformer, BERT-2.mp4
┃ ┣━━任务10129 LectureTransformer, BERT-3 .mp4
┃ ┣━━任务10130 LectureTransformer, BERT-4.mp4
┃ ┣━━任务10131 LectureTransformer, BERT-5.mp4
┃ ┣━━任务10132 Paper第十篇论文BERT-1.mp4
┃ ┣━━任务10133 Paper第十篇论文BERT-2.mp4
┃ ┣━━任务10134 Paper第十篇论文BERT-3.mp4
┃ ┣━━任务10135 Review基于Transformer的机器翻译-1.mp4
┃ ┣━━任务10136 Review基于Transformer的机器翻译-2 .mp4
┃ ┣━━任务10137 Review-BERT的训练与实战-1.mp4
┃ ┣━━任务10138 Review-BERT的训练与实战-2.mp4
┃ ┣━━任务10139 Review-BERT的训练与实战-3.mp4
┃ ┣━━任务10140 LectureGPT, XLNet-1.mp4
┃ ┣━━任务10141 LectureGPT, XLNet-2 .mp4
┃ ┣━━任务10142 LectureGPT, XLNet-3.mp4
┃ ┣━━任务10143 LectureGPT, XLNet-4.mp4
┃ ┣━━任务10144 LectureGPT, XLNet-5.mp4
┃ ┣━━任务10145 LectureGPT, XLNet-6 .mp4
┃ ┣━━任务10146 LectureGPT, XLNet-7.mp4
┃ ┣━━任务10147 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-1.mp4
┃ ┣━━任务10148 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-2.mp4
┃ ┣━━任务10149 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-1.mp4
┃ ┣━━任务10150 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-2.mp4
┃ ┣━━任务10151 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-4.mp4
┃ ┣━━任务10152 ReviewXLNET源码讲解-1.mp4
┃ ┣━━任务10153 ReviewXLNET源码讲解-2.mp4
┃ ┣━━任务10154 ReviewXLNET源码讲解-3.mp4
┃ ┣━━任务10155 Lecture信息抽取(1) -1.mp4
┃ ┣━━任务10156 Lecture信息抽取(1) -2.mp4
┃ ┣━━任务10157 Lecture信息抽取(1) -3.mp4
┃ ┣━━任务10158 Lecture信息抽取(1) -4.mp4
┃ ┣━━任务10159 Lecture信息抽取(1) -5.mp4
┃ ┣━━任务10160 Paper第十二篇论文-1.mp4
┃ ┣━━任务10161 Paper第十二篇论文-2.mp4
┃ ┣━━任务10162 ReviewALBERT-1.mp4
┃ ┣━━任务10163 ReviewALBERT-2 .mp4
┃ ┣━━任务10164 Review命名实体识别代码实战.mp4
┃ ┣━━任务10165 Review命名实体识别代码实战.mp4
┃ ┣━━任务10166 Reviewproject2讲解-1.mp4
┃ ┣━━任务10167 Reviewproject2讲解-2.mp4
┃ ┣━━任务10168 Lecture信息抽取.mp4
┃ ┣━━任务10169 Lecture信息抽取.mp4
┃ ┣━━任务10170 Lecture信息抽取(.mp4
┃ ┣━━任务10171 Lecture信息抽取.mp4
┃ ┣━━任务10172 Lecture信息抽取(.mp4
┃ ┣━━任务10173 Lecture信息抽取(.mp4
┃ ┣━━任务10174 Paper第十三篇论文讲解.mp4
┃ ┣━━任务10175 Paper第十三篇论文讲解-.mp4
┃ ┣━━任务10176 Review依存文法分析.mp4
┃ ┣━━任务10177 Review句法分析.mp4
┃ ┣━━任务10178 Review句法分析.mp4
┃ ┣━━任务10179 Review句法分析.mp4
┃ ┣━━任务10180 Lecture知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-.mp4
┃ ┣━━任务10181:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-2.mp4
┃ ┣━━任务10182:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-3.mp4
┃ ┣━━任务10183:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-4.mp4
┃ ┣━━任务10184:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-5.mp4
┃ ┣━━任务10185:Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4
┃ ┣━━任务10186:Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4
┃ ┣━━任务10187:Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4
┃ ┣━━任务10188:Review project3 项目讲解-1.mp4
┃ ┣━━任务10189:Review project3 项目讲解-2.mp4
┃ ┣━━任务10190:Review 知识图谱在推荐系统中的应用-1.mp4
┃ ┣━━任务10191:Review 知识图谱在推荐系统中的应用-2.mp4
┃ ┣━━任务10192:20200718 课外论文分享-Don’t stop pre-training.mp4
┃ ┣━━任务10193:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4
┃ ┣━━任务10194:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4
┃ ┣━━任务10195:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4
┃ ┣━━任务10196:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4
┃ ┣━━任务10197:Review GCN的代码解读-1.mp4
┃ ┣━━任务10198:Review GCN的代码解读-2.mp4
┃ ┣━━任务10199:知识图谱的应用-1.mp4
┃ ┣━━任务10200:知识图谱的应用-2.mp4
┃ ┣━━任务10201:Paper-第十五篇论文讲解-1.mp4
┃ ┣━━任务10202:Paper-第十五篇论文讲解-2.mp4
┃ ┣━━任务10203:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4
┃ ┣━━任务10204:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4
┃ ┣━━任务10205:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4
┃ ┣━━任务10206:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4
┃ ┣━━任务10207:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4
┃ ┣━━任务10208:Paper第十六篇论文讲解-1 (2).mp4
┃ ┣━━任务10209:Paper第十六篇论文讲解-2 (2).mp4
┃ ┣━━任务10210:ReviewBayesian Neural Network-1 (2).mp4
┃ ┣━━任务10211:ReviewBayesian Neural Network-2 (2).mp4
┃ ┣━━任务10212:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-1 (2).mp4
┃ ┣━━任务10213:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-2 (2).mp4
┃ ┣━━任务10214:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-3 (2).mp4
┃ ┣━━任务10215:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-1 (2).mp4
┃ ┣━━任务10216:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-2 (2).mp4
┃ ┣━━任务10217:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-3 (2).mp4
┃ ┣━━任务10218:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-4 (2).mp4
┃ ┣━━任务10219:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-5.mp4
┃ ┣━━任务10220:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-6.mp4
┃ ┣━━任务10221:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-7 .mp4
┃ ┣━━任务10222:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-8.mp4
┃ ┣━━任务10223:课程拓展-1.mp4
┃ ┣━━任务10224:课程拓展-2.mp4
┃ ┣━━任务10225:课程拓展-3.mp4
┃ ┣━━任务10226:课程拓展-4.mp4
┃ ┣━━任务10227:课程拓展-5.mp4
┃ ┣━━任务10228:review聊天机器人项目讲解-1.mp4
┃ ┣━━任务10229:review聊天机器人项目讲解-2.mp4
┃ ┣━━任务10230:ReviewEdward库来搭建LDA模型-1.mp4
┃ ┣━━任务10231:ReviewEdward库来搭建LDA模型-2.mp4
┃ ┣━━任务10232:review机器翻译项目讲解-1.mp4
┃ ┣━━任务10233:review机器翻译项目讲解-2.mp4
┃ ┣━━任务10234:ReviewAI工程师面试准备-1.mp4
┃ ┗━━任务10235:ReviewAI工程师面试准备-2.mp4
┣━━02、课件
┃ ┗━━课件.7z
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