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日内高频交易实战,从python数据分析到C++编写策略

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    2021-5-17 12:31
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    发表于 2021-1-5 11:51:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

    『视频教程截图』

    7.1.png 6.日内高频交易实战,从python数据分析到C  编写策略.png
    9.png 8.png 7.png

    『课程介绍』

    课程内容从数据统计基本概念入手,抛开大多数人使用的传统技术指标体系(如MACD,KDJ 等),对市场交易数据进行深入分析,识别出其中的统计规律,发掘交易机会, 后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发,课程用到的机器学习方法有多项式线性回归,支持向量机(SVM),隐马尔可夫(HMM),朴素贝叶斯。
    课程注重实战,学员上课后,可以达到:日内高频交易策略研发,对统计学和概率论有一些应用上的基础,从而能够自行继续研发新的策略。将日内高频的研究发到带到短期,中期交易策略中,提高盈利机会。

    『课程目录』

    目录:/日内高频交易实战,从python数据分析到C++编写策略
    ┣━━第二部分
    ┃    ┣━━11.模型一:简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4
    ┃    ┣━━12.模型二:朴素贝叶斯.mp4
    ┃    ┣━━14.模型五:隐马尔科夫HMM(官网未见模型四) 截取视频.mp4
    ┃    ┣━━15.编写简单的策略进行测试.mp4
    ┃    ┣━━8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4
    ┃    ┣━━9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4
    ┃    ┣━━RF.mp4
    ┃    ┗━━截取视频.mp4
    ┣━━第三部分
    ┃    ┣━━17.高频C++实盘策略编写:均值回复-下 (1) 截取视频.mp4
    ┃    ┣━━18.高频C++实盘策略编写:预测策略上.mp4
    ┃    ┣━━19.高频C++实盘策略编写:预测下.mp4
    ┃    ┣━━20.结束语.mp4
    ┃    ┗━━截取视频.mp4
    ┗━━第一部分
    ┃    ┣━━1.课程准备与数据来源.mp4
    ┃    ┣━━2.均值回归概念介绍.mp4
    ┃    ┣━━3.均值回归的数据研究-上.mp4
    ┃    ┣━━4.均值回归的数据研究-下.mp4
    ┃    ┣━━5.均值回归的历史数据统计程序.mp4
    ┃    ┣━━6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4
    ┃    ┣━━7.编写简单的策略进行测试.mp4
    ┃    ┗━━课件.zip

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    发表于 2021-1-5 11:52:37 | 显示全部楼层
    新资源,下载下来看看。
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    发表于 2021-1-5 11:53:15 | 显示全部楼层
    不错不错,好东西看看
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    发表于 2021-1-6 06:26:43 | 显示全部楼层
    感谢分享
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    发表于 2021-1-6 06:57:35 | 显示全部楼层
    不错哦兄弟
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  • TA的每日心情
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